SELLAVIR主な分析内容

来店客の属性情報分析

従来、POSシステムによって「どの商品がいつ買われているか」という情報しか得られなかったのに対し、商品を購入した人、購入しなかった人の性別・年齢などの情報を取得できます。

効果的にリピーター創出のための施策を展開できます。

デジタルサイネージ

通行者の興味を最も引くものは何か？来店客の属性から、デジタルサイネージに表示するクリエイティブを判断し、拡販商品への誘導、効果的な情報の表示により、売上アップを支援します。

また、複数のデザインを用意して、A/Bテストを実施することも可能です。

興味・商品接触分析

商品棚ごとに、来店客がどういった商品に興味を持っているのかを把握できるようになります。また、興味は持たれやすいが、購入に繋がらなかった商品なども抽出でき、店舗ごとに最適化された棚割、品揃えの実現を支援します。

導線分析

入店から退店までの来店客の導線を分析し、可視化します。 来店客がどういった経路で店内を回遊しているのか、情報を分析し、効果的なレイアウトに関する大きな、判断材料として支援します。

マスクの着用分析

店舗の課題を解決

既存の防犯カメラやデバイスを簡単にAI化し、防犯、マーケティング、接客支援、業務の効率化を実現します。

混雑度分析

入店から退店までの来店客の導線を分析し、可視化します。

入店数から店内の混雑状況を分析します。店内の混雑状況に合わせ、状況をリアルタイムに画面に表示したり、WEB、SNSを活用する事で、お客様へ混雑時間を避けた来店を促すことが可能です。

ソーシャルディスタンスを測定

店内の混雑状況を分析し、来店客の距離を測定。

密集状態を回避するように来店客の誘導可能です。

SELLAVIR特長

● 高い検知精度
● オンサイトでの映像解析可能なため、外部への映像流出の懸念なし
● 使い慣れたソリューションのため運用しやすい
● 低運用コスト
● 柔軟な拡張性